いま、政府や地方公共団体の仕事の進め方を根本的に見直し、より効果的で効率的なもの に変える、「エビデンスに基づく政策立案(Evidence-Based Policy Making:EBPM)」と呼ば れる考え方が注目されています

これまでは、政策立案時に民意や社会の状況をキメ細かく、タイムリーに把握するには限 界があり、どうしても「大きな声」「身近な声」「理解しやすい声」を中心に政策が決まりが ちで、偏りが生まれる可能性を常にはらんでおり、エビデンスとなるデータを集めようにも、 予算や資源、人材の面で限界がありました。

しかしながら、近年、ビッグデータの整理・加工・分析や、人工知能(AI)の活用により 膨大なデータから一見見えにくい傾向の抽出が可能になりました。さらに、SNS やネット上 の膨大な情報や IoT を活用すれば、実社会の克明な動きを把握することも可能になり、専門 家でも気づかない隠れた民意や見えにくい社会課題を見つけだし、人手ではとても処理で きない量のデータから、網羅性が高く高精度なエビデンスを抽出できるようになりました。

立正大学では学部間連携により EBPMx データサイエンス x デジタルグリーンにより社会 課題を解決できる人材養成を行うべく研修会を行う予定であります。それに備え、自治体、 銀行、企業、一般の方々に EBPM の現状を紹介するセミナーを開催することになりました。